ನಿಮ್ಮ ಮೊಬೈಲ್‌ಗೆ ಬರುವ OTP, ಇನ್ನು ಆಟೋಮ್ಯಾಟಿಕ್ ಡಿಲೀಟ್!

ಹೌದು, ಭಾರತದಲ್ಲಿನ ಆಂಡ್ರಾಯ್ಡ್ ಫೋನ್‌ಗಳಿಗಾಗಿನ ಗೂಗಲ್ ಓಟಿಪಿ ಮೆಸೆಜ್‌ಗಳು ಆಟೋಮ್ಯಾಟಿಕ್ ಆಗಿ ಡಿಲೀಟ್ ಆಗುವ ಹಾಗೂ ಮೆಸೆಜ್‌ಗಳ ವರ್ಗೀಕರಣ ಫೀಚರ್‌ ಅನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಿದೆ. ಸರ್ಚ್ ಎಂಜಿನ್ ದೈತ್ಯವು ಒಟಿಪಿ ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ 24 ಗಂಟೆಗಳ ನಂತರ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಅಳಿಸುವ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ಹೇಳಿದೆ. ಈ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ಕಂಪನಿಯ ಸ್ಪ್ಯಾಮ್-ತಡೆಗಟ್ಟುವ ಪ್ರಯತ್ನಗಳ ಭಾಗವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರು ತಮ್ಮ ಇನ್‌ಬಾಕ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ಗೊಂದಲವಿಲ್ಲದೆ ಇರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

AI ಬಳಸಿ ಮೆಸೆಜ್‌ಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ವರ್ಗಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮೆಸೆಜ್‌ಗಳನ್ನು ಬ್ಯಾಂಕ್ ಅಧಿಸೂಚನೆಗಳು ಮತ್ತು ವಿಶೇಷ ಕೊಡುಗೆಗಳಿಂದ ದೂರವಿರಿಸಲು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗೆ ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಗೂಗಲ್ ಹೇಳುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಈ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವು ಗೂಗಲ್ ಸಂದೇಶಗಳ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಾಗಿ ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಿದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಸ್ಯಾಮ್‌ಸಂಗ್, ಶಿಯೋಮಿ ಮತ್ತು ಇತರರು ತಮ್ಮದೇ ಆದ ಸ್ವಾಮ್ಯದ ಎಸ್‌ಎಂಎಸ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಸ್ಮಾರ್ಟ್‌ಫೋನ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊರಗಿಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಲಾದ ಸ್ಮಾರ್ಟ್‌ಫೋನ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಯಾವುದೇ ಬಳಕೆದಾರರು ಈ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಬಯಸಿದರೆ, ಅವರು ಗೂಗಲ್‌ ಮೆಸೆಜ್‌ಗಳನ್ನು ಮ್ಯಾನುವಲ್‌ ಆಗಿ ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಬೇಕು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಅವರ ಡೀಫಾಲ್ಟ್ SMS ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನಂತೆ ಹೊಂದಿಸಬೇಕು ಎಂದು ಹೇಳಿದೆ.

ಓಟಿಪಿ ಮೆಸೆಜ್‌ ಆಟೋಮ್ಯಾಟಿಕ್ ಡಿಲೀಟ್

ಓಟಿಪಿ ಮೆಸೆಜ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಮೀಸಲಾದ ಟ್ಯಾಬ್ ಅನ್ನು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಂಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ. ಓಟಿಪಿ ಮೆಸೆಜ್‌ಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ನಿಮಗೆ ತಿಳಿದಿರುವಂತೆ ಒಮ್ಮೆ ಮಾತ್ರ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅದನ್ನೂ ಅಧಿಸೂಚನೆಗಳ ಫಲಕದಿಂದ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ ಅವುಗಳು ನಿಮ್ಮ ಇನ್‌ಬಾಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಅಸ್ತವ್ಯಸ್ತಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ. ಬಳಕೆದಾರರು ತಮ್ಮ ಇನ್‌ಬಾಕ್ಸ್ ಗೊಂದಲವಿಲ್ಲದ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸುಲಭವಾಗಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು, ಬಳಕೆದಾರರು ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ 24 ಗಂಟೆಗಳ ನಂತರ ಗೂಗಲ್ ಸಂದೇಶಗಳು ಓಟಿಪಿ ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಅಳಿಸುತ್ತದೆ. ಓಟಿಪಿ ಸಂದೇಶಗಳ ಉದ್ದೇಶದ ದೃಷ್ಟಿಯಿಂದ, ಅಂತಹ ಸಂದೇಶಗಳ ಸಮಯವು ಸಾಕಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚು.

ಮೆಸೆಜ್‌ಗಳ ವರ್ಗಗಳು

ಗೂಗಲ್‌ ಮೆಸೆಜ್‌ಗಳು ಆಟೋಮ್ಯಾಟಿಕ್‌ ಮೆಸೆಜ್‌ಗಳ ಫಿಲ್ಟರಿಂಗ್‌ನೊಂದಿಗೆ ನಿಮ್ಮ ಮೆಸೆಜ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರಕಾರಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಆಟೋಮ್ಯಾಟಿಕ್‌ ಆಗಿ ವರ್ಗೀಕರಿಸುತ್ತವೆ. ನಿಮ್ಮ ಎಲ್ಲಾ ಬ್ಯಾಂಕ್, ಇನ್‌ವಾಯ್ಸ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ವಹಿವಾಟು ಆಧಾರಿತ ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ಹೊಸ ವಹಿವಾಟು ಟ್ಯಾಬ್‌ನಡಿಯಲ್ಲಿ ಪಟ್ಟಿಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸ್ನೇಹಿತರು ಮತ್ತು ಕುಟುಂಬದೊಂದಿಗೆ ಚಾಟ್ ಸಂಭಾಷಣೆಗಳನ್ನು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಟ್ಯಾಬ್ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಪಟ್ಟಿಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಗೂಗಲ್ ಪ್ರಕಾರ, ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ವಿಂಗಡಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸೂಕ್ತ ಗುಂಪುಗಳಿಗೆ ವಿತರಿಸುತ್ತದೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ವಿಂಗಡಣೆಯು ಕ್ಲೌಡ್-ಆಧಾರಿತ ಸರ್ವರ್‌ನಲ್ಲಿರುವುದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಸಾಧನದಲ್ಲಿ ನಡೆಯುವುದರಿಂದ, ನೀವು ಇಂಟರ್ನೆಟ್‌ಗೆ ಸಂಪರ್ಕ ಹೊಂದಿಲ್ಲದಿದ್ದರೂ ಸಹ ನಿಮ್ಮ ಎಲ್ಲಾ ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.